Şirketlerin verilerini rekabet avantajına dönüştürmelerine yardımcı oluyoruz. Bir öneri motoruna, belge işleme pipeline’ına veya tahminsel bir modele ihtiyacınız olsun, sağlam mühendislik pratiklerine dayalı yapay zeka çözümleri inşa ediyoruz.
Yaklaşımımız
Teknolojiden değil, iş probleminden başlıyoruz. Birçok yapay zeka projesi sonuçlar yerine algoritmaları kovaladığı için başarısız olur. Önce başarı metriklerini tanımlıyor, sonra sonuç veren en basit yaklaşımı seçiyoruz.
İş akışımız tam ML yaşam döngüsünü kapsar: veri keşfi, özellik mühendisliği, model eğitimi, değerlendirme, dağıtım ve izleme. Modeller için deney takibi ve sürüm kontrolü kullanıyoruz, böylece her karar tekrarlanabilir.
Kullandığımız Teknolojiler
Model geliştirme için Python, PyTorch, TensorFlow ve scikit-learn ile çalışıyoruz. Veri pipeline’ları Apache Spark, Airflow ve AWS SageMaker, Azure ML gibi bulut-native servisler üzerinde çalışır. LLM destekli uygulamalar için OpenAI, Anthropic ve açık kaynak modelleri entegre ediyoruz.